Qdrant是开源的向量数据库和向量相似性AI搜索引擎，由AndreZayarni于2021年在德国柏林创立。使用Rust语言开发，支持将多种模态数据转换为向量并进行高效存储与检索。Qdrant以其高性能和低存储需求，广泛应用于个性化推荐、文本图像识别和实时数据分析等领域。2024年1月，Qdrant完成了2800万美元的A轮融资，由SparkCapital领投。Qdrant的主要功能 向量存储：Qdrant能够高效地存储高维向量数据，适合处理大规模数据集。 相似性搜索：用户可以快速检索与输入向量相似的向量，这在推荐系统和内容匹配中非常有用。 多模态数据处理：支持将文本、图像、音频和视频等不同模态的数据转换为向量，实现跨模态的搜索和分析。 实时检索：提供快速的检索能力，适合需要实时反馈的应用场景。

如何使用Qdrant